🎓 嵌入式与人工智能

本周引出的问题：

• "这些设备是怎么思考的？" → 单片机原理
• "它们和电脑有什么区别？" → 嵌入式系统特点
• "什么是单片机？" → MCU vs CPU

本周引出的问题：

• "LED是怎么知道什么时候亮的？" → GPIO原理
• "音乐是从哪里来的？" → ESP32芯片架构
• "怎么让它听我的话？" → 编程控制

Part 1 重点：ESP32芯片架构与特点、GPIO原理

Part 2 重点：GPIO操作、实验：GPIO控制LED

本周引出的问题：

• "循迹是怎么实现的？" → 传感器输入
• "为什么能转弯？" → 程序逻辑
• "程序是怎么写出来的？" → Arduino语法

重点内容：setup()和loop()、变量、条件判断、循环、实验：SOS求救信号灯

本周引出的问题：

• "数据是怎么传过去的？" → UART/I2C通信原理
• "传感器和CPU怎么对话？" → I2C协议
• "怎么读取传感器的数据？" → 通信编程

Part 1 重点：UART串口原理、Serial.begin()

Part 2 重点：I2C协议、Wire库、DHT11传感器、实验：I2C传感器数据采集

本周引出的问题：

• "手机和ESP32是怎么连接的？" → WiFi原理
• "指令是怎么传输的？" → HTTP协议
• "怎么让ESP32连上网络？" → WiFi库使用

重点内容：SPI协议、WiFi连接原理、WiFi库、实验：WiFi连接与数据传输

本周引出的问题：

• "声音是怎么被处理的？" → 音频信号采集
• "怎么让芯片'听懂'词语？" → 关键词识别原理
• "怎么训练一个关键词模型？" → Edge Impulse使用

Part 1 重点：音频信号采集、I2S协议、麦克风模块

Part 2 重点：语音唤醒原理、Edge Impulse、实验：语音唤醒功能实现

本周引出的问题：

• "摄像头是怎么获取图像的？" → 摄像头接口原理
• "人脸是怎么被检测到的？" → 图像处理算法
• "图像怎么变成数字的？" → 像素、分辨率、色彩空间

重点内容：OV2640摄像头模块、I2C接口配置、图像格式、实验：ESP32-CAM图像采集

本周引出的问题：

• "机器是怎么'看'图像的？" → 卷积神经网络
• "CNN是怎么工作的？" → 卷积、池化、全连接
• "怎么把AI模型跑在ESP32上？" → TensorFlow Lite Micro

Part 1 重点：CNN原理、LeNet-5结构、模型训练流程

Part 2 重点：TFLite Micro、ESP-NN优化、模型量化、实验：图像分类模型部署

本周引出的问题：

• "怎么让机器认识特定的人？" → 人脸识别原理
• "怎么把本地AI和云连起来？" → MQTT协议
• "怎么把所有技术整合成一个产品？" → 系统集成

Part 1 重点：人脸检测vs识别、Haar级联、MTCNN、ESP-EYE

Part 2 重点：MQTT协议、Pub/Sub模型、实验：人脸识别门禁系统

🎯 里程碑：4月24日 - 项目方案截止